2020년06월21일 58번

[상권분석]
상권분석 과정에서 활용하는 다양한 확률분석모델들에 대한 설명으로 가장 옳은 것은?

① Huff모델과 달리 MNL모델은 Luce의 선택공리와 관련이 없는 분석방법이다.
② MCI모델과 수정Huff모델은 점포에 대한 객관적 변수와 주관적 변수를 모두 반영할 수 있다.
③ MNL모델은 각 소비자의 개인별 데이터 보다는 집단별 구매행동 데이터를 활용하여 계산한다.
④ MCI모델과 MNL모델, Huff모델은 모두 공간상호작용 모델의 대표적 분석방법으로 볼 수 있다.
Huff모델과 달리 MNL모델은 일반적으로 상권을 세부지역(zone)으로 구분하는 절차를 거치지 않는다.

(정답률: 14%)

문제 해설

MCI모델과 MNL모델, Huff모델은 모두 공간상호작용 모델의 대표적 분석방법으로 볼 수 있다. 이유는 이 모델들이 모두 공간적 요소를 고려하여 분석하기 때문이다. MCI모델과 수정Huff모델은 객관적 변수와 주관적 변수를 모두 반영할 수 있으며, MNL모델은 각 소비자의 개인별 데이터보다는 집단별 구매행동 데이터를 활용하여 계산한다. Huff모델과 달리 MNL모델은 Luce의 선택공리와 관련이 없는 분석방법이며, 일반적으로 상권을 세부지역(zone)으로 구분하는 절차를 거치지 않는다.

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